FAQ | Ayuda

• El software para nuestras cámaras EVS, como por ejemplo la uEye XCP-E o la XLS-E, se encuentra en el área de descargas del modelo correspondiente. Para utilizar y programar las cámaras IDS basadas en eventos, necesita el plugin IDS HAL y el Metavision SDK de Prophesee.
• La nota de aplicación: Cómo crear su aplicación basada en eventos, disponible en el sitio web de Prophesee, proporciona la información necesaria para desarrollar la configuración adecuada para su propia aplicación con la ayuda de la tecnología Prophesee.
• Nuestro vídeo «How-To Video: Simply get started with event-based cameras» en nuestro canal Vision Channel también muestra cómo poner en funcionamiento su cámara basada en eventos de forma rápida y eficiente.

Basta con arrastrar las ROI (marco) alrededor de las áreas de inspección deseadas. Deben ser lo más precisas posible, sin bordes, y no deben ser inferiores a 1/10 del tamaño de la imagen global. Si el objeto deseado es más pequeño, deben tomarse imágenes más grandes de la región a inspeccionar/encontrar.

A continuación, seleccione en el proyecto de entrenamiento si desea inspeccionar/clasificar las regiones o encontrarlas/detectarlas en la imagen.

Para obtener más información sobre cómo entrenar la CNN o etiquetar datos de imágenes puede visionar los siguientes vídeos:

• Deep Learning Basics and Approaches with IDS NXT
• Spotlight on Object Detection with IDS NXT

La disipación eficaz del calor es importante para garantizar una calidad de imagen estable y reducir la carga térmica de la cámara. Recomendamos las siguientes medidas:

• Disipación pasiva del calor
  Monte la cámara sobre una superficie conductora del calor (por ejemplo, una placa metálica o un disipador térmico).
  Una almohadilla térmica -por ejemplo, Transtherm Gap Filler (TSoft3ST)- mejora el contacto térmico entre la cámara y la superficie de montaje.
• Refrigeración activa
  Si la refrigeración pasiva no es suficiente, un ventilador u otro método de refrigeración activa pueden reducir eficazmente la temperatura.
• Nota para las cámaras a nivel de placa
  Para los modelos de cámara sin carcasa, como la uEye LE, encontrará información específica sobre la disipación del calor en el capítulo "Ambient conditions" del manual técnico.

También recomendamos las siguientes medidas para reducir la generación de calor:

• Fuente de alimentación externa en lugar de Power-over-Ethernet (PoE)
  Para evitar la generación de calor adicional debido a la conversión de tensión interna, se recomienda -especialmente para aplicaciones térmicamente sensibles- utilizar una fuente de alimentación independiente en lugar de PoE.
• Detener la grabación de imágenes (modo de espera)
  Si el modelo de cámara admite el modo de espera, el consumo de energía puede reducirse significativamente pausando la captura de imágenes y el preprocesamiento interno asociado.

Consejo adicional: Control de la temperatura mediante API
IDS peak puede utilizarse para consultar la temperatura del dispositivo o activar una notificación de evento en caso de valores críticos. Esto permite detectar y evitar un posible sobrecalentamiento en una fase temprana.

Consulta de temperatura

Activar eventos de temperatura

Para ello se puede utilizar el parámetro de cámara «Límite de caudal para la conexión del dispositivo» (DeviceLinkThroughputLimit), que define el caudal máximo de datos (en bytes por segundo) que una cámara puede enviar a través de su interfaz. Esto permite reducir u optimizar la velocidad de transmisión de datos y, por tanto, también el rendimiento necesario del sistema del PC.

Funcionamiento:

• Esto puede ser útil, por ejemplo, para utilizar de forma óptima sistemas de «menor rendimiento», como una Raspberry Pi.
• Con las cámaras uEye de la serie X, que no tienen memoria, este parámetro puede ser útil para garantizar un funcionamiento fiable.
• Controlar el caudal máximo de datos de cada cámara también es una ventaja en aplicaciones multicámara.

Más información:

• «DeviceLinkThroughputLimit» se puede encontrar y configurar en el árbol de nodos de las cámaras uEye.
• Manual de usuarioCapítulo Device Link Throughput Limit
• Vídeo de Vision Channel "How-to multi-camera system"
• Consejos técnicos: "Ancho de banda bajo control" y "Sincronizar relojes"

Las cámaras uEye Live, como las series SCP o SLE, no requieren integración programática ni control mediante un kit de desarrollo de software en una aplicación de cámara en un PC host. En cuanto la cámara se conecta a la red eléctrica, el servidor web integrado permite configurar cómodamente las funciones de transmisión y grabación, a las que se accede a través de una interfaz web fácil de usar en cualquier navegador.

La cámara debe ser reconocida y registrada una vez en la red para obtener una dirección IP. En el área de descargas de la página web de IDS encontrará una aplicación GUI especialmente desarrollada para su modelo de cámara, así como documentación detallada.

Visita a nuestra página de descargas y selecciona su modelo de cámara.

Si necesita ayuda con un producto IDS o desea tratar otro tema con nuestro equipo de soporte de productos, abra un ticket de soporte . Nos ocuparemos de ello inmediatamente.

La forma más sencilla de reclamar, devolver o sustituir un producto IDS defectuoso es a través de nuestro proceso RMA .

La forma más sencilla de solicitar una inspección, limpieza, reparación, etc. es utilizar el formulario "Solicitud de reparación" .

Conéctese a la cámara a través de IDS NXT cockpit. A continuación, cargue y active la red neuronal entrenada desde AI Vision Studio con una app de visión artificial.

Si ha creado una aplicación de visión artificial en IDS lighthouse, el procedimiento es muy similar. Utilice el Vision App Manager de IDS NXT cockpit para cargar, configurar o eliminar aplicaciones.

La creación de un archivo de soporte, que ayuda a nuestro equipo de Consultoría de Visión Artificial a comprender mejor la configuración de su sistema para poder ofrecerle una asistencia más específica en caso de que se produzca un caso de soporte, puede variar en función del modelo de cámara. A continuación encontrará instrucciones breves sobre cómo generar un archivo de soporte para su producto de cámara en particular.

Cámaras uEye+ (Visión estándar)
Siga las instrucciones del manual en línea del SDK de IDS peak → capítulo "Creating a support file"

Cámaras uEye UI
Siga las instrucciones del manual en línea de IDS Software Suite → capítulo "Creating a support file"

Cámaras IDS NXT
Siga las instrucciones del manual en línea de IDS NXT cockpit → capítulo "Downloading a support file"

Cámaras uEye Live
Abre el diario de tu cámara a través del menú de asistencia de la WebCockpit. Allí puede descargar tanto un archivo de soporte como el archivo de registro. → Manual de WebCockpit, capítulo "Support menu"

Cámaras uEye EVS
Para obtener información detallada sobre el sistema Metavision, debe cambiar el nivel de LOG a "TRACE". → Instrucciones "Change logging level"
A continuación, inicie la herramienta "Platform Info" desde Metavision SDK para realizar un diagnóstico completo del software y los sistemas de Metavision y comprobar la compatibilidad con su plataforma. → Instrucciones "Create Platform Info”

Cámaras uEye 3D
Siga las instrucciones del manual en línea del SDK de IDS peak → capítulo "Creating a support file"

Cámaras Ensenso 3D
La información de depuración más importante de su sistema de cámaras Ensenso 3D es "File Cameras" (calidad de datos) y "Logfiles at trace level" (secuencias temporales)

Para el inicio de sesión debe utilizar los datos de acceso de su cuenta de cliente IDS. Para utilizar IDS lighthouse es necesaria una activación con la clave de licencia. Esta se le proporcionará con la entrega del Design-In Kit de IDS NXT Experience Kit una vez adquirido. Los compradores de una cámara industrial IDS NXT tienen que adquirir una licencia para poder acceder a IDS lighthouse.

• El IDS NXT Experience Kit incluye una licencia de seis meses.
• En la tienda online de IDS pueden adquirirse extensiones de licencia con diferentes plazos.
• Además, puede probar IDS lighthouse de forma gratuita durante cuatro semanas con todas las funciones.

Utilice IDS lighthouse con los siguientes navegadores:

• Google Chrome: Version 102.0 o superior
• Mozilla Firefox: Version 91.0 o superior
• Microsoft Edge: Version 90.0.818.49 o superior

La precisión de los valores de profundidad registrados por Nion describe la desviación máxima del valor real y es, por ejemplo, de aproximadamente ±5 mm en el rango cercano (distancia de enfoque).
Varía en función de la distancia de trabajo y del modo de trabajo seleccionado, que determina la resolución X, Y y Z. El error absoluto aumenta con la distancia.

En la ficha técnica del modelo de cámara encontrarán los valores exactos de exactitud y precisión que hemos medido para diferentes distancias de trabajo. Para ello, abra la página de descargas, que se encuentra en el menú de asistencia técnica, y busque su producto por el nombre del modelo o el número de artículo para encontrar el Software, la documentación y la ficha técnica adecuados.

Recomendamos el visionado del siguiente vídeo para empezar a conocer uEye+ e IDS peak:

• Unboxing uEye+

Con la API IDS peak comfortC los usuarios de IDS Software Suite pueden cambiar rápida y fácilmente a IDS peak sin tener que aprender una nueva metodología de programación (por ejemplo, GenICam).

Una ayuda y referencia muy útil durante durante el desarrollo de aplicaciones propias es nuestro manual de IDS peak. En él encontrará una completa referencia de funciones y numerosos ejemplos de código para los lenguajes de programación C, C++, C# y Python, así como conocimientos básicos sobre las cámaras uEye y consejos específicos para cada modelo.

Para más información sobre el uso de las cámaras IDS peak y uEye+, visite la « knowledge base » y nuestro IDS Vision Channel. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de ventas.

Las cámaras IDS peak y uEye+ son el fruto de nuevos últimos desarrollos, en los que hemos puesto toda nuestra capacidad de innovación. Las nuevas funciones de software y los nuevos sensores sólo se integrarán en estos productos orientados al futuro. Por lo tanto recomendamos exclusivamente el uso de IDS peak para el desarrollo de aplicaciones con cámaras uEye+ en todos los proyectos nuevos de los clientes.

Como cliente de IDS puede seguir utilizando sus acreditadas cámaras uEye (con matchcode "UI-") en nuevas aplicaciones con IDS peak. Esto es posible gracias a nuestra "uEye Transport Layer" especial a través de la cual se pueden utilizar con la base de código estandarizada del nuevo SDK y también obtener la gran cantidad de ventajas del nuevo SDK.

Si tiene más dudas sobre qué línea de productos utilizar para su proyecto, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de ventas.

Se pueden ejecutar varias aplicaciones de visión artificial a la vez.

No obstante, solo puede haber una app de visión artificial activa utilizando el acelerador de IA de una cámara IDS NXT, es decir, ejecutando redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés). Si desea ejecutar secuencias de tareas de análisis basadas en IA, también lo puede hacer en una sola aplicación. Con el editor basado en bloques de IDS lighthouse puede crear fácilmente este tipo de secuencias.

El tiempo máximo de grabación en la memoria interna viene determinado por el tamaño de cada archivo de vídeo. Esto significa que cuanto más pequeños sean los archivos, más se podrá almacenar en la memoria y más tiempo se podrá grabar en ella. El tamaño de los datos de vídeo depende de los parámetros de streaming establecidos. Además de la resolución, la frecuencia de imagen, la tasa de bits y la frecuencia de fotogramas clave, el contenido de la escena también es decisivo para el rendimiento de compresión del codificador.

Ejemplo:
Grabación de 30 segundos con una tasa de bits media de 10.000 kB/s y una frecuencia de imagen de 30 fps → Tamaño del archivo de vídeo aprox. 36 MB. Esto significa que se pueden almacenar en la memoria unos 28 archivos, lo que corresponde a una duración total del vídeo de unos 14 minutos.

Encontrará más información sobre la grabación de eventos en el capítulo Grabación del manual de WebCockpit.

Los costes generales de una reparación pueden consultarse en el formulario para una posible orden de reparación .

Puede consultar la duración en su perfil de IDS lighthouse. Para ello debe abrir la página web https://blue.ids-lighthouse.ai/profile. Dos semanas antes de que caduque su licencia se le enviará un aviso por correo electrónico. Si su acceso ya ha caducado, cuando inicie sesión se le solicitará una nueva clave de licencia.

¿Le gustaría utilizar el SDK Vision App Creator para diseñar sus propias aplicaciones de procesamiento de imágenes en forma de apps de visión artificial con el acelerador de IA deep ocean? En Github encontrará ejemplos de código fuente C++ adecuados para iniciarse rápidamente en la programación de plataforma abierta de cámaras IDS NXT rio y rome.

Ir a los ejemplos de código fuente

1. Para ello, abra la página de descargas , que encontrará en el menú de asistencia, y busque su producto utilizando el nombre del modelo o el número de artículo para encontrar el software, el firmware y la documentación adecuados. También puede utilizar la búsqueda detallada seleccionando la categoría de productos y especificando la interfaz, la familia de cámaras y el nombre del modelo.
2. Una vez seleccionado el modelo de cámara, seleccione las descargas adecuadas para su ordenador especificando el sistema operativo y la arquitectura del sistema utilizados.
3. Encontrará todas las versiones anteriores del kit de desarrollo de software IDS peak en el archivo de software.

El manual actual para ...

• Cámaras con la designación de modelo UI- → IDS Software Suite
• Cámaras con la designación de modelo U3-/GV- → IDS peak & uEye+ firmware

1. Para ello, abra la página de descargas , que encontrará en el menú de asistencia, y busque su producto utilizando el nombre del modelo o el número de artículo para encontrar el software, el firmware y la documentación adecuados. También puede utilizar la búsqueda detallada seleccionando la categoría de productos y especificando la interfaz, la familia de cámaras y el nombre del modelo.
2. Una vez seleccionado el modelo de cámara, seleccione las descargas adecuadas para su ordenador especificando el sistema operativo y la arquitectura del sistema utilizados.
3. En Software, por ejemplo, encontrará el enlace de descarga del paquete de instalación actual del kit de desarrollo de software IDS peak para el manejo de todas las cámaras uEye en su sistema del ordenador.

Encontrará instrucciones específicas para cada modelo de cámara en el manual IDS peak, apartado B: Manejo de cámaras uEye+ → Instrucciones específicas para cada modelo .

Puede utilizar las apps de visión artificial creadas en IDS lighthouse en todas las cámaras IDS NXT que desee, sin costes de licencia adicionales ni limitaciones técnicas.

Los costes de licencia se limitan a la licencia de uso inicial que tiene que adquirir para las cámaras y AI Vision Studio.

Nuestro proveedor de hosting Microsoft (Azure Cloud) aplica los más elevados estándares de seguridad y toda una serie de normas ISO que garantizan la seguridad de sus datos.

Usted es el único que decide quién puede acceder a sus datos. Encontrará información adicional sobre el uso de IDS lighthouse con el proveedor de hosting en nuestras condiciones de uso.

La respuesta es sí. Con IDS peak y IDS peak Cockpit, se puede generar una nube de puntos a partir de los datos de la cámara 3D Nion, visualizarla directamente y descargarla como archivo PLY. Además, en GitHub ofrecemos una aplicación de ejemplo que muestra cómo se puede generar y almacenar una nube de puntos basada en los datos recibidos de la cámara, controlada por programa y conforme con GenICam.

Todavía no tenemos ningún caso de aplicación validado para el uso en el agua. Uno de los retos es que el agua absorbe la luz infrarroja cercana, incluida la longitud de onda de 940 nm utilizada por la cámara, lo que puede reducir considerablemente la intensidad de la señal. Sin embargo, hemos realizado pruebas en entornos con vapor. Siempre que el vapor no estuviera demasiado cerca de la cámara, podíamos obtener información de profundidad útil.

La USB Video Class(también conocida como USB Video Device Class o UVC) es un estándar USB multiplataforma, definido por el USB Implementers Forum, para dispositivos de vídeo como webcams, cámaras de documentos o videocámaras que no requieren un controlador independiente para su funcionamiento. Como la cámara IDS UV-36L0XC-C, por ejemplo. La UVC no se limita a Windows.

La interfaz V4L2 (Video4Linux2), una API de vídeo utilizada en muchas aplicaciones Linux como VLC, OBS Studio o ffmpeg, es compatible con UVC en Linux. Hemos verificado la compatibilidad con Ubuntu 18.04 LTS. Utilice los siguientes comandos de consola para instalar e iniciar la cámara IDS UVC conectada al puerto USB.

Instalación de paquetes auxiliares V4L

sudo apt-get update
sudo apt-get install v4l-utils

Lista de dispositivos UVC conectados

v4l2-ctl --list-devices

Lista de información detallada sobre cada nodo de vídeo

v4l2-ctl --list-formats-ext -d 0
v4l2-ctl --list-formats-ext -d 1

Instalar la herramienta GUI Video4Linux2 basada en Qt (vqv4l2)

sudo apt update
sudo apt install qv4l2

Inicie qv4l2 y abra la cámara

qv4l2

uEye+ hace referencia a nuestra gama de cámaras industriales que se controlan a través de los estándares GigE Vision® y USB3 Vision®, por lo que son compatibles con cualquier aplicación GenICam. uEye+ es nuestro estándar de cámara. Esto significa que todos los nuevos modelos de cámara y todos los nuevos sensores se desarrollarán exclusivamente como uEye+. Las cámaras uEye+ pueden reconocerse por la denominación del modelo. Los matchcodes empiezan con "U3-" en las cámaras con interfaz USB3. "GV-" en las cámaras conectadas a través de Gigabit Ethernet.

En nuestra gama seguimos teniendo muchos de nuestros acreditados modelos de cámaras uEye con interfaces USB2, USB3 y GigE cuyo matchcode empieza por "UI-". No disponen de un firmware conforme con el estándar Vision, por lo que requieren un software de controlador IDS para funcionar en una aplicación de visión artificial. Pueden seguir funcionando en los sistemas existentes y actualizarse.

Pero para las nuevas aplicaciones recomendamos sin duda las nuevas cámaras uEye+ y el uso del nuevo y moderno entorno de software IDS peak. Sin embargo, gracias a la Transport Layer uEye compatible con GenICam del SDK de IDS peak, también podrá utilizar sus cámaras uEye en nuevas aplicaciones con IDS peak e incluso combinarlas con nuevas cámaras uEye+.

Si tiene más preguntas sobre uEye/uEye+ , póngase en contacto con nuestro equipo de ventas.

No tenemos previsto desarrollar un controlador HALCON específico. En su lugar, seguimos el enfoque de generar los datos de nube de puntos adecuados en GenTL (PC host). Esto permite que el software de terceros, como HALCON, acceda a los datos a través de interfaces estándar, en lugar de depender de un controlador propietario.

Sí, Nion es compatible con GenICam. Esto significa que las funciones estándar, como el reconocimiento automático, el control y la transferencia de datos, funcionan como se espera. Sin embargo, en el caso de las cámaras 3D, la compatibilidad con GenICam por sí sola no garantiza que el software de terceros pueda interpretar correctamente los datos de profundidad o intensidad. Esto depende en gran medida de cómo maneje el Software los formatos de píxeles 3D y los canales de datos adicionales. No todas las herramientas de visión 2D compatibles con GenICam pueden procesar automáticamente estos tipos de datos. Por este motivo, recomendamos utilizar IDS peak como software de referencia.

Nion proporciona datos de profundidad y una imagen monocromática de intensidad. No incluye sensor RGB, por lo que actualmente no hay calibración de profundidad-RGB. Toda la información sobre el color debe captarse con una cámara externa. La compatibilidad con una cámara en color y la calibración entre datos RGB y 3D son algunos de nuestros principales objetivos para las próximas mejoras del Software.

Nion se basa en GigE Vision e IDS peak. NXView ha sido diseñado para nuestra gama actual de cámaras 3D de visión estéreo Ensenso. Para Nion, hemos elegido deliberadamente IDS peak como plataforma de software principal. Por lo tanto, Nion no es soportado en NXView. Actualmente no se prevé ningún cambio al respecto, aunque las ideas y experiencias de NXView podrían influir en futuros desarrollos de peak.

Sin ajustes específicos para la región de imagen deseada, la resolución nativa del sensor Sony Starvis 2 IMX678 (3856 x 2176 px) en el SoC de la cámara uEye Live (modelo GL-54J0SCP) se escala por un factor de 2. Esto produce una imagen FullHD con la misma relación de aspecto y sin bordes, cubriendo así la misma sección de imagen completa que la resolución nativa del sensor.

El flujo HTTP de todas las cámaras de monitorización IDS de la serie uEye Live está diseñado para integrarse fácilmente en aplicaciones web. Con la codificación MJPEG a través del protocolo HTTP, se puede acceder a este flujo en todos los navegadores web y no requiere plug-ins o códecs adicionales para su visualización. Aunque este flujo no es tan eficiente ni ahorra tantos recursos, es muy compatible para muchas aplicaciones como flujo fácil de usar para la visualización.

Por otro lado, dos flujos RTSP utilizables adicionalmente ofrecen la posibilidad de elegir libremente el códec para grabar o transmitir a clientes de streaming compatibles con MJPEG o H.264.

Las cámaras industriales uEye+ son totalmente compatibles con el estándar Vision y pueden controlarse a través de los estándares GigE Vision® y USB3 Vision®. Esto significa que funcionan en cualquier aplicación compatible con GenICam sin necesidad de software IDS adicional.

Nuestros modelos de cámara uEye con interfaces USB2, USB3 y GigE (matchcode "UI-") no disponen de un firmware conforme con el estándar Vision, por lo que requieren un software de controlador IDS para funcionar en una aplicación de visión artificial. Nuestro nuevo SDK para cámaras IDS peak incluye una "uEye Transport Layer" especial a través de la cual la línea de productos uEye también puede utilizarse con GenICam y beneficiarse de las numerosas ventajas del nuevo SDK.

Si varias cámaras iToF con la misma frecuencia de modulación tienen campos de visión superpuestos, pueden producir interferencias. Esto se puede evitar mediante la eliminación de solapamientos, el disparo secuencial de las cámaras o la selección de diferentes frecuencias de modulación.

Para futuras versiones del software, ya estamos trabajando en soluciones que permitan ajustar fácilmente las frecuencias de modulación de las cámaras, con el objetivo de evitar posibles interferencias cuando se utilizan varias cámaras en aplicaciones multicámara o, al menos, facilitar su configuración.

Si desea recibir actualizaciones periódicas sobre los productos IDS, suscríbase a nuestro boletín electrónico.

Estos conjuntos de datos se ofrecen como ejemplo para facilitar la puesta en marcha y adquirir una experiencia inicial. También se pueden borrar y de ese modo dejarán de estar disponibles.

Nion está diseñada como una cámara iToF independiente con iluminación integrada. Aunque la cámara dispone de entradas y salidas digitales, estas señales no están diseñadas para el funcionamiento de un iluminador ToF externo. No se admite el uso de fuentes de luz definidas por el usuario ni el acceso a señales de modulación internas.

La respuesta es sí. IDS peak utiliza solo GenICam como canal de comunicación con nuestras cámaras uEye+. Pero además de los GenTL producers para GigE Vision® y USB3 Vision®, el SDK incluye una "uEye Transport Layer" especial a través de la cual las cámaras uEye (matchcode "UI-") también se pueden utilizar sobre la base GenICam y beneficiarse de las numerosas ventajas del nuevo SDK.

Por favor, tenga en cuenta que, además de IDS peak, debe estar instalada la última versión de IDS Software Suite (4.95 o superior). Para más información sobre el funcionamiento de las cámaras uEye (con el código de identificación "UI") en las aplicaciones de IDS peak, consulte el manual de IDS peak.

Actualmente no se pueden crear bloques de funciones propios para utilizarlos en el editor.

El entorno de desarrollo C++ IDS NXT Vision App Creator es más adecuado, dado que ofrece muchas otras opciones para diseñar aplicaciones de visión artificial.

Sí, esto es posible para las cámaras IDS NXT de la serie rio/rome, pero para ello deben convertirse a un formato adecuado.

Si ya está entrenando con Keras (con TensorFlow como backend), la conversión de arquitecturas de red como MobileNet se puede realizar sin demasiado esfuerzo. IDS proporciona herramientas específicas para ello, como por ejemplo IDS NXT ferry.

Si necesita más información o ayuda para la conversión, póngase en contacto con el departamento de ventas de IDS o con nuestro equipo de soporte.

Si ya tiene imágenes clasificadas o si desea dotar varias imágenes de una determinada etiqueta "con un solo clic", guárdelas todas juntas en una carpeta. Todas las imágenes de dicha carpeta pueden dotarse de la etiqueta deseada al cargarlas en IDS lighthouse.

Los componentes de software del EnsensoSDK incluyen la herramienta "NxCalTab". Esto le permite crear usted mismo plantillas de impresión para las placas de calibración. Para obtener una alta calidad de impresión, recomendamos guardar las plantillas creadas en formato PDF. Para ello, seleccione el botón "Guardar todos los patrones" (“Save all Patterns”). Utiliza una regla para comprobar en la impresión si la distancia horizontal y vertical entre los puntos es la misma.

Todos los clientes de IDS pueden probar IDS lighthouse con todas las funciones durante un mes.

Lo único que tiene que hacer es iniciar sesión en IDS lighthouse con su cuenta de usuario de IDS y aceptar el periodo gratuito. Para ello no es necesario un contacto comercial. La licencia se activa automáticamente.

Los clientes con una licencia vigente también pueden activar el periodo gratuito una vez y así ampliar el plazo un mes de forma gratuita. (Menú de usuario → Mi cuenta → sección "Licencia" → Ampliar plazo)

El periodo gratuito finaliza automáticamente después de 31 días.

Si desea seguir utilizando IDS lighthouse, puede adquirir extensiones de licencia con diferentes duraciones en la tienda online de IDS.

Para el entrenamiento de redes neuronales (CNN) con IDS lighthouse solo se necesitan imágenes, no una cámara especial. Las CNN generadas están optimizadas para las cámaras industriales IDS NXT y su acelerador de IA específico de plataforma. Por consiguiente solo se pueden utilizar en combinación con los respectivos modelos de cámara.

Sí, esto es posible para las cámaras IDS NXT de la serie rio/rome, pero para ello deben convertirse a un formato adecuado. Las redes neuronales se ejecutan en una cámara IDS NXT aceleradas por hardware por medio del núcleo de IA. Para eso deben tener un formato especial. Las redes neuronales que han sido entrenadas con IDS lighthouse ya se encuentran en el formato correcto y pueden cargarse directamente en la cámara. Si ya está entrenando con Keras (con TensorFlow como backend), la conversión de arquitecturas de red como MobileNet se puede realizar sin demasiado esfuerzo. Para ello IDS ofrece herramientas especiales. Si necesita más información o ayuda con la conversión póngase en contacto con el departamento de ventas de IDS.

Sí, para entrenar redes en IDS lighthouse puede utilizar también fotos tomadas con un teléfono móvil, ya que la importación se puede realizar simplemente a través de carpetas.

En el webinario "Cómo evaluar la visión basada en IA sin una cámara" que encontrará en nuestro Vision Channel le explicamos exactamente cómo hacerlo.

Sí, es posible utilizar varias cámaras uEye al mismo tiempo. El número exacto de cámaras que pueden utilizarse simultáneamente depende de varios factores, como el rendimiento de su ordenador, las interfaces disponibles (USB, GigE, etc.) y el software que utilice para el procesamiento de imágenes.

Aquí algunos puntos generales a tener en cuenta:

1. Rendimiento del ordenador: Si conecta varias cámaras, es posible que necesite un ordenador potente capaz de gestionar el procesamiento de imágenes y la transferencia de datos de todas las cámaras simultáneamente.
2. Interfaces: El número de cámaras que puede conectar depende del número y tipo de interfaces disponibles en su ordenador. Por ejemplo, puede conectar varias cámaras USB con tarjetas de expansión USB. Puede utilizar tarjetas de expansión Gigabit Ethernet y, posiblemente, switches para varias cámaras GigE. También encontrará tarjetas de interfaz en nuestra gama de productos.
3. Software: El software que utilice para el procesamiento de imágenes debe ser capaz de controlar varias cámaras simultáneamente y procesar los datos de las imágenes con eficacia. Muchas bibliotecas de procesamiento de imágenes y paquetes de software ofrecen soporte para el funcionamiento de varias cámaras.
4. Sincronización: Si se requiere una sincronización precisa entre las cámaras, debe asegurarse de que sus cámaras y el software utilizado admiten esta función.

En nuestro vídeo IDS Vision Channel «Cómo desarrollar un sistema multicámara» explicamos qué hay que tener en cuenta al desarrollar un sistema con varias cámaras. Esto incluye consideraciones sobre las interfaces adecuadas, las distintas familias de cámaras, la configuración correcta del hardware y el software.

Sí, los conjuntos de datos gráficos pueden exportarse a través del cuadro de diálogo "Configuración básica" e importarse a cualquier cuenta de usuario.

Estos conjuntos de datos también se pueden "compartir" con otros usuarios dentro de IDS lighthouse. Esto permite trabajar de forma colaborativa con los mismos datos. Utilice para ello la función "Colaboración" en los ajustes básicos de un conjunto de datos.

La modularidad del estándar GenICam ofrece innumerables opciones de parametrización para diferentes modos de trigger. Las cámaras industriales IDS (U3/GV) están equipadas con diferentes opciones de cableado.

• Para utilizar las cámaras en modo de activación por hardware, lea los ajustes en el capítulo "Hardware Trigger" del manual de IDS peak.
• Los modos de activación por software se explican en el capítulo "Software Trigger" (Disparador de software).
• Encontrará más opciones de trigger y casos de uso claramente ilustrados en nuestro TechTip "Las señales de disparo según el principio de LEGO".

La configuración de streaming de las cámaras de monitorización (uEye Live) ofrece las siguientes opciones:

Inferir significa "extraer conclusiones". En el contexto de la inteligencia artificial, el término "inferencia" designa la capacidad de aplicar un "conocimiento" adquirido mediante aprendizaje profundo a nuevos datos. Por consiguiente una cámara inferencial es capaz de evaluar y categorizar por medio de una red neuronal entrenada y sin la necesidad de un ordenador los nuevos contenidos de imagen registrados.

Un píxel caliente(Hotpixel) es un píxel del sensor de imagen que está constantemente "encendido" debido a un error y, por tanto, siempre proporciona una señal brillante, independientemente de la cantidad real de luz que incida sobre el sensor. Esto puede provocar errores en la imagen, especialmente con exposiciones largas o a altas temperaturas del sensor.

Las cámaras IDS ofrecen corrección adaptativa de píxeles calientes, que puede corregir los valores de los píxeles calientes durante el tiempo de ejecución de la aplicación. El método es "adaptativo" porque los valores de los píxeles corregidos se ajustan continuamente a los píxeles circundantes en cuanto a dirección e intensidad.

Algunos puntos importantes sobre la corrección adaptativa de píxeles calientes (Hotpixel):

    La corrección adaptativa de píxeles calientes se realiza en el PC host.
    La corrección adaptativa de píxeles calientes sólo puede utilizarse con formatos de píxeles RAW.
    El preprocesamiento de imágenes realizado en la cámara influye en la corrección de píxeles calientes que luego funciona en el PC anfitrión.
    Los pasos posteriores de procesamiento de la imagen en el PC anfitrión, como debayering, la corrección del color, etc., no influyen en la corrección de píxeles calientes.

Fuentes de información:

• IDS peak manual (inglés): Corregir hot píxeles
• IDS peak manual (inglés): Funciones del host

El término "Red neuronal artificial" o RNA designa un tipo de redes entrenadas para resolver determinadas tareas de forma autónoma. A diferencia del procesamiento de imágenes convencional o clásico, las RNA son adecuadas cuando los objetos presentan grandes variaciones, tienen una parte oculta o solo pueden definirse de forma compleja mediante algoritmos matemáticos. Gracias a la solución IDS lighthouse, las RNA también pueden ser entrenadas por neófitos.

Actualmente los usuarios pueden utilizar imágenes en los formatos GIF, JPG, PNG, BMP y TIFF para entrenar una red neuronal artificial en IDS lighthouse. Encontrará más indicaciones sobre cómo cargar datos gráficos en la documentación de IDS lighthouse (capítulo: Administrar conjuntos de datos -[gt] Cargar imágenes)

De acuerdo con las condiciones de uso (apartado 4) y en cumplimiento del "Reglamento Europeo de Protección de Datos" vigente, todos los datos personales (por ejemplo, proyectos, imágenes o redes entrenadas) se eliminarán automáticamente de forma completa e irrecuperable cuatro semanas después de la finalización del contrato de usuario o de la expiración de una licencia vigente.

No obstante, puede crear usted mismo copias de seguridad mediante la función de exportación, que podrá volver a utilizar/importar más adelante.

Los datos de acceso de IDS lighthouse son idénticos a los de su cuenta de cliente de IDS. Para restablecer la contraseña de acceso utilice el enlace "¿Ha olvidado su contraseña?" de la página de inicio de sesión. Con la nueva contraseña podrá volver a iniciar sesión en IDS lighthouse.

Los datos de imagen cargados se reducen al tamaño máximo necesario antes de guardarlos. Por consiguiente las imágenes no se guardan en IDS lighthouse con la resolución original.

Los conjuntos de datos de imagen y los proyectos de entrenamiento para redes neuronales pueden "compartirse" entre varias cuentas de IDS lighthouse. Esto permite el trabajo colaborativo a través de múltiples cuentas personales. Para ello, utilice "Colaboración" en los ajustes básicos de un conjunto de datos o proyecto de entrenamiento.

Las redes neuronales artificiales (RNA) no se pueden utilizar en cualquier cámara. IDS lighthouse ha sido desarrollado específicamente para entrenar redes neuronales destinadas al procesamiento de imágenes que se pueden ejecutar en cámaras y software IDS NXT. Las cámaras IDS NXT de las series rio/rome disponen de un núcleo FPGA desarrollado por IDS que ejecuta la inferencia acelerada por hardware. Los modelos IDS malibu trabajan con una unidad especial de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) desarrollada por Ambarella. IDS lighthouse proporciona las redes para la plataforma utilizada en el formato adecuado.

Sí, la mayoría de las cámaras uEye+ con interfaz GigE Vision o USB3 Vision admiten trigger de hardware y software para la adquisición de imágenes.

• En el modo de activación por hardware, se utiliza una señal de E/S como activación para la adquisición de imágenes. Cuando la cámara recibe una señal de disparo en la línea, se captura y transmite una única imagen.
• En el modo de disparo por software, se utiliza un comando de software como disparador para la captura de imágenes. El comando de software es ejecutado por un software de aplicación en un PC host y transmitido así a la cámara. Cuando la cámara recibe el comando de software, se captura y transmite una única imagen.

Disparador de hardware vs. Disparador de software

La ventaja del método de activación por software es que no requiere hardware adicional, lo que lo hace sencillo y rentable. Sin embargo, debido a la forma en que funcionan los sistemas operativos, puede haber retrasos impredecibles entre el momento en que se da el comando de software y el inicio real de la captura de imágenes. Estos retrasos no pueden predecirse con exactitud. Por lo tanto, el disparo por software no es ideal para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta muy precisos de 10 milisegundos o menos. En tales casos, debe utilizarse un disparador por hardware, que permite un control más fiable y preciso.

Manual:

• Disparador de software
• Disparador de hardware
• Ajustes de activación en el IDS peak Cockpit

Consejo técnico: Las señales de disparo según el principio de LEGO

Las opciones de disparo de las cámaras uEye+ son aún más versátiles gracias a GenICam y al SFNC. La separación de las señales de activación de los disparadores (software) de las entradas de los dispositivos con capacidad de activación (hardware) hace que los posibles usos de los «disparadores» sean aún más variados. Esto significa que el disparo de una captura de imagen ya no se limita a una fuente externa. También los contadores, los temporizadores, las señales PWM o un evento de software pueden ser los emisores de una señal. En este consejo técnico, mostramos las distintas posibilidades con ejemplos.

No. Si ha adquirido un Design-In Kit de IDS NXT Experience Kit, podrá acceder gratuitamente a IDS lighthouse durante seis meses. La licencia no se renueva automáticamente. Pero puede comprar una renovación de la licencia. Su acceso finalizará automáticamente incluso tras una renovación de licencia o una reactivación. Para obtener más información consulte el documento de "Condiciones generales de uso de IDS lighthouse".

El concepto basado en apps de las cámaras IDS NXT permite la integración de otros protocolos de comunicación. La app de visión artificial OPC UA Server es un buen ejemplo de este tipo de complementos.

Con la ayuda de Vision App Creator, los usuarios pueden crear sus propios canales de comunicación. El artículo técnico "EyeBot - Vision Guided Robot" describe este caso de uso.

El vídeo "Integración de IDS NXT en la automatización de la producción" explica las opciones de comunicación que existen entre las cámaras IDS NXT y su entorno.

Encontrará los requisitos de sistema para IDS lighthouse (p. ej. navegadores web compatibles o necesidad de activar JavaScript) en la documentación asociada (capítulo: Requisitos)

Las cuentas de IDS lighthouse son de carácter personal. Esto significa que la activación debería ser realizada por el propio usuario. Pueden ser transferibles previa solicitud. Para ello debe ponerse en contacto con el departamento de ventas de IDS.

Para el trabajo colaborativo los conjuntos de datos de imagen y los proyectos de entrenamiento también pueden "compartirse" entre varias cuentas de IDS lighthouse. Para ello utilice la "Colaboración" en los ajustes básicos de un conjunto de datos o proyecto de entrenamiento.

El acceso al frontend web o el uso de la API REST de las cámaras de monitorización (uEye Live) está protegido mediante autenticación (contraseña). Si ha utilizado una contraseña incorrecta al entrarla y ya no es posible y no aparece ninguna nueva entrada, proceda como se indica a continuación:

En una URL para acceder a un flujo, por ejemplo, utilice "nombre de usuario" @ "dirección IP". El servidor web le pedirá que vuelva a introducir la contraseña.
Por ejemplo https://[email protected]/streaming/stream3/video.mjpeg

En caso de entrega o pedido incorrecto, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro formulario de asistencia y devoluciones . A continuación, tramitaremos el caso lo más rápidamente posible.

En caso de entrega o pedido incorrecto, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro formulario de asistencia y devoluciones . A continuación, tramitaremos el caso lo más rápidamente posible.

El Webcockpit de las cámaras uEye Live mantiene abierta una conexión con el navegador para determinadas funciones -como la visualización de nuevas grabaciones de vídeo- durante un periodo de tiempo más largo, de modo que los cambios pueden visualizarse directamente.

En el caso de las conexiones no cifradas (HTTP), los programas de seguridad, como los antivirus o los servidores proxy, pueden retrasar o bloquear esta conexión. Por eso, es posible que las nuevas grabaciones no se muestren automáticamente.

Por lo tanto, recomendamos acceder a la interfaz web a través de una conexión cifrada (HTTPS). En este caso, muchos programas de seguridad no interfieren en la conexión para que la pantalla funcione de forma fiable.

Las redes neuronales artificiales (RNA) no se pueden utilizar en cualquier cámara. IDS lighthouse ha sido desarrollado específicamente para entrenar redes neuronales destinadas al procesamiento de imágenes que se pueden ejecutar en cámaras y software IDS NXT. Las cámaras IDS NXT de las series rio/rome disponen de un núcleo FPGA desarrollado por IDS que ejecuta la inferencia acelerada por hardware. Los modelos IDS malibu trabajan con una unidad especial de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) desarrollada por Ambarella. IDS lighthouse proporciona las redes para la plataforma utilizada en el formato adecuado.

Sí, naturalmente, y además sin hardware ni conocimientos expertos sobre inteligencia artificial, procesamiento de imágenes o programación de aplicaciones. Todo lo que necesita es acceso a nuestro AI Vision Studio IDS lighthouse basado en la nube, que como nuevo usuario podrá utilizar de forma totalmente gratuita durante un mes sin limitaciones de funcionalidad.

En el webinario "Cómo evaluar la visión basada en IA sin una cámara" que encontrará en nuestro Vision Channel le explicamos mediante ejemplos cómo realizar esta prueba. De esta forma podrá determinar si IDS NXT es la solución que necesita para su aplicación y si vale la pena invertir en el hardware que se requiere para implementar este sistema.

Es posible que el firmware de la cámara no sea compatible con la versión con la que creó su app de visión artificial en AI Vision Studio. Pruebe a actualizar el firmware de la cámara. Descargar la última versión de firmware de la cámara

A través de IDS NXT cockpit puede comprobar la versión del firmware y, en caso necesario, actualizarla directamente.

Si el problema persiste, nuestro equipo de soporte estará encantado de ayudarle.