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"Dynamic Vision App for HALCON"

Ejecute su procesamiento de imágenes desarrollado con HALCON directamente en una cámara basada en apps de visión artificial de IDS sin necesidad de programar una app de visión artificial IDS NXT específica.  Ya no es necesario dedicar tanto esfuerzo al desarrollo de apps de visión artificial en C++. La "Dynamic Vision App for HALCON" lo hace por usted. Es el complemento perfecto de su desarrollo del procesamiento de imágenes.

Modo de barrido lineal con un solo clic

Con el nuevo "User Set Control", disponible a partir del firmware IDS Vision 1.7, podrá guardar y recargar muy fácilmente configuraciones óptimas de la cámara y acceder a conjuntos de parámetros completos de la memoria de la cámara con un solo clic. Con los "presets" del fabricante podrá usar además nuevos modos de cámara como barrido lineal y exposición larga, lo que le permitirá cubrir un espectro de aplicaciones mucho mayor con su cámara matricial.

Las señales de disparo según el principio de LEGO

¿Quién no los conoce? Son los bloques de plástico de colores que pueden combinarse de mil y una formas gracias a su sistema de ensamblaje patentado, permitiendo dar rienda suelta a la imaginación. Es un principio tan brillante como sencillo que resultó ser una fórmula de éxito incuestionable. Siguiendo su ejemplo, el sector del procesamiento industrial de imágenes ha emulado ahora este principio.

IDS ha ampliado de forma significativa las opciones de disparo de sus cámaras Vision al añadir un gran número de funciones estándar de la GenICam Standard Feature Naming Convention con el firmware GigE Vision V1.5. Por otro lado, IDS Vision Cockpit es una herramienta de demostración óptima que le permite ajustar y probar los casos aquí descritos siempre que quiera.

Ancho de banda bajo control con las cámaras GigE Vision de IDS

Las cámaras GigE Vision transmiten datos de imagen en paquetes pequeños a través de la red incluso antes de que se termine de leer una imagen captada por el sensor. Esto minimiza la latencia de transmisión de las imágenes. Sin embargo, si se transfieren demasiados datos al mismo tiempo se puede superar rápidamente el ancho de banda máximo de transmisión de una red GigE.

Esto afecta con frecuencia a las aplicaciones multicámara. A consecuencia de ello se generan pérdidas de datos durante la transferencia y transmisiones más lentas cuando se solicitan datos reiteradamente. Para evitar este tipo de situaciones el estándar GigE Vision permite configurar de forma específica los parámetros de transmisión. Las opciones de ajuste avanzadas de las cámaras GigE Vision de IDS le permiten administrar el ancho de banda disponible con facilidad.

Desarrollo de prototipos con la uEye Python Interface y Open CV

Desarrollo de prototipos con la uEye Python Interface y Open CV

La visión artificial clásica evoluciona rápidamente hacia una visión embebida. Sin embargo, construir un dispositivo de visión embebida puede acarrear mucho dinero y mucho tiempo, especialmente cuando se trata de obtener los primeros resultados con desarrollos propios.

Entretanto hay disponibles en el mercado una serie de componentes de visión embebida estándar que, en combinación con los programas de software adecuados, permiten realizar pruebas y obtener primeros resultados muy rápidamente.

Nuestro consejo técnico le explica cómo crear en muy pocos pasos una aplicación sencilla de visión embebida con una cámara uEye y una Raspberry Pi 3.