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Automatización - Ensenso N

Automatic 3D recognition and marking of wooden beams

El ojo avizor de la madera

La madera es la materia prima más importante del mundo en términos de volumen y masa. Este material natural es uno de los materiales de construcción más antiguos y al mismo tiempo cada vez más solicitados: La madera es ecológica, saludable y ofrece una sensación de confort mucho mayor que cualquier otro material de construcción. En Alemania el segmento de la construcción de casas de madera se ha incrementado un 15 por ciento en los últimos diez años. El foco de la producción se ha trasladado del pie de obra a la carpintería, un ámbito en la que la automatización está experimentando una importancia creciente para aumentar la eficiencia en materia de costes y tiempo y para prepararse para el futuro. Un ejemplo reciente: Zentrum für Telematik e.V., radicada en Würzburg, ha desarrollado una solución robótica para el marcado automático de vigas de madera para la empresa alemana Georg Schumann GmbH & Co. KG.

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Control de calidad - GigE uEye FA

Control automatizado y conforme con GAMP en la producción del sector farmacéutico

Cero confusiones

La digitalización es imparable también en el sector farmacéutico. Pero además de ofrecer muchas oportunidades de optimizar, la innovación digital también plantea grandes retos al sector debido a la estricta normativa que regula la producción de fármacos. Esto hace aún más necesario que las empresas puedan contar con sistemas fiables que les ayuden a cumplir con los requisitos y normas legales, como la Good Automated Manufacturing Practice (GAMP). La empresa i-mation GmbH, ha desarrollado un sistema de procesamiento de imágenes plug & play llamado GampBOX que facilita a los fabricantes del sector farmacéutico y también a los proveedores de materiales de envasado o equipamiento la optimización de procesos respetando las normas GAMP.

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Automatización de laboratorio - USB 3 uEye CP

Un sistema de cámara minimiza el riesgo para la salud en el consumo de productos alimenticios marinos

En busca de artistas de la supervivencia

Cada año se procesan en la Unión Europea cerca de 6 millones de toneladas de pescado. Éste se somete a estrictos controles legales con el fin de minimizar los riesgos para la salud de los consumidores. Si el pescado de agua salada contiene parásitos y queda crudo tras cocinarlo, éstos pueden resultar peligrosos para las personas que consumen dicho pescado. El riesgo de infección depende del grado de vitalidad de los parásitos, como ocurre con los anisákidos. La empresa alemana technet GmbH, radicada en Stuttgart, ha desarrollado un sistema que registra los contornos y los parámetros superficiales de los parásitos con ayuda de una cámara industrial USB 3 uEye CP de IDS, a partir de los cuales determina las energías de curvatura de cada larva. A continuación a través de la energía de curvatura se establece una relación con el metabolismo y se determina la vitalidad.

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Control de calidad - GigE uEye LE

Controles de calidad de cordones de adhesivo en tiempo real con cámaras board level uEye LE

Uniones seguras

En la industria moderna del automóvil las uniones adhesivas se han convertido en una tecnología clave. Según la asociación sectorial Klebstoffe e.V., durante el proceso de fabricación un automóvil atraviesa docenas de procesos de encolado y recibe entre 15 y 18 kg de material adhesivo. De esta forma las uniones adhesivas sustituyen en creciente medida a las soldaduras, atornillados y remaches. La causa de ello es muy sencilla: máxima seguridad con la máxima rentabilidad. Para materializar estas dos ventajas, no obstante, es necesario contar con un sistema muy preciso de aplicación del material adhesivo y de sellado. La empresa francesa AKEOPLUS ha desarrollado, en este contexto, un sensor que controla cordones de adhesivo en tiempo real directamente en la línea de producción, garantizando de este modo una calidad total en la aplicación del material.

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Robótica - Ensenso N

Robots de aprendizaje autónomo resuelven tareas por medio de una cámara 3D Ensenso

Visto, memorizado, asimilado

Uno de los métodos de aprendizaje tradicionales consiste en comprobar qué sucede cuando nos comportamos de una manera u otra. El éxito o el fracaso de cada intento determina si se incorpora ese comportamiento y, por consiguiente, si se aprende o no. Este principio encuentra aplicación en la robótica. El Robot Learning Group (ROLE) del Departamento de Robótica y Automatización Inteligente de Procesos del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) sigue diferentes líneas de investigación en el área del aprendizaje automático. Sus miembros investigan cómo los robots aprenden a resolver tareas de forma autónoma por medio del principio de prueba/error. Estos métodos se utilizan sobre todo para que los robots aprendan a manipular objetos, por ejemplo en los sistemas de bin picking. Una cámara 3D Ensenso N10 integrada directamente en la "cabeza" del robot proporciona las imágenes necesarias para que se desarrollen estos procesos.

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