La visión basada en IA en unos pocos pasos

Así de simple funciona el procesamiento de imágenes con IDS NXT

Break the rules - Think Inferent

El procesamiento de imágenes con IDS NXT se basa en una combinación de componentes perfectamente integrados y en un flujo de trabajo que le guía paso a paso en el desarrollo de su aplicación.

La gran ventaja que presenta con respecto a los sistemas clásicos de visión embebida combinados con un procesamiento de imágenes basado en reglas reside en la simplicidad. Y es que IDS NXT se encarga de realizar todas las tareas que requieren conocimientos expertos en programación embebida o entrenamiento de redes neuronales. De este modo los usuarios pueden concentrarse en lo esencial: su aplicación. Este sistema integral le permite pasar de la idea al despliegue de la aplicación en unos pocos pasos.

El flujo de trabajo "It's so easy!"
Guía paso a paso para desarrollar su aplicación

IDS NXT le muestra el camino para lograr sus objetivos en cada fase del proyecto. Conozca todos los componentes de IDS NXT.

1. Recopilar datos gráficos

IDS NXT permite recopilar e importar fácilmente datos gráficos procedentes de distintas fuentes a través de un sencillo repositorio de archivos.

Las imágenes pueden proceder de una base de datos ya existente y procesarse cómodamente mediante IDS NXT cockpit y las cámaras IDS NXT, o simplemente tomarse con un teléfono móvil.

2. Organizar los conjuntos de datos

IDS lighthouse permite importar imágenes desde estructuras sencillas de carpetas y categorizarlas al momento con fines de clasificación o análisis de anomalías.

Un editor ROI permite asimismo marcar selectivamente áreas de la imagen para el reconocimiento de objetos.

Mediante el administrador de datos pueden prepararse los datos de la aplicación de forma óptima tanto para el entrenamiento de redes como para las pruebas funcionales asociadas.

3. Entrenamiento de la IA

Realice uno o varios entrenamientos en paralelo con diferentes datos de imagen y de prueba o con las especificaciones alternativas que desee con tan solo pulsar un botón y reciba notificaciones de estado por correo electrónico sobre el proceso de entrenamiento.

Los resultados del entrenamiento se pueden analizar y validar directamente en el protocolo web con sus imágenes de prueba, utilizando herramientas como una matriz de confusión o mapas de atención. Esto permite optimizar el entrenamiento de las redes neuronales antes de utilizarlas.

4. Crear una app de visión artificial

Con el editor basado en bloques (Block-based Editor) y el asistente de aplicaciones (Use Case Assistant) se pueden crear procesos personalizados de procesamiento de imágenes con métodos de aprendizaje automático, como la detección o clasificación de objetos, incluso sin conocimientos de programación. Las aplicaciones se pueden probar y depurar en la nube en base a los datos gráficos que tenga guardados, antes de cargarse y ejecutarse en una cámara industrial inteligente IDS NXT.

5. Ejecutar la aplicación de visión IA en la cámara

Una aplicación de visión artificial creada con IDS lighthouse se puede cargar y activar fácilmente en una cámara IDS NXT a través de IDS NXT cockpit. Las cámaras también contienen aplicaciones de visión artificial —por ejemplo para la clasificación o reconocimiento de objetos— para que pueda ejecutar sus CNN entrenadas.

Mantenimiento y ampliación de aplicaciones

Las apps de visión artificial creadas con el editor basado en bloques pueden editarse fácilmente a través de la interfaz web de la cámara.

Además, puede optimizar continuamente sus redes neuronales con AI Vision Studio IDS lighthouse en base a nuevos conocimientos y datos gráficos para mejorar el rendimiento de su aplicación.

¿Necesita ayuda?

¿Tiene algún problema con una aplicación o alguna duda sobre cómo empezar a utilizar IDS NXT?
Hemos recopilado diversas informaciones para prestarle una ayuda rápida.

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