Binning, subsampling or scaler increase the frame rate, without changing the field of view.

A veces menos es más

¿Quiere aumentar la frecuencia de imagen sin modificar el campo de visión? ¿Necesita una exposición más corta? ¿Le bastaría con bajar la resolución con el mismo campo de visión?

Hay distintas formas de bajar la resolución de la imagen y seguir teniendo el mismo campo de visión en función del modelo de sensor: subsampling, binning o escalado. Pero, ¿en qué se diferencian?

Contexto

Subsampling

Con la técnica de subsampling se eliminan algunos píxeles de la lectura en el sensor con el fin de reducir el volumen de datos y aumentar la velocidad de la cámara. La imagen captada tiene una menor resolución pero muestra el mismo campo de visión que a una resolución completa.

La mayoría de sensores de color realizan un subsampling de color en el que se saltan los píxeles por cada color. Algunos sensores monocromo también realizan un subsampling de color, lo que en estructuras de imagen finas puede generar artefactos leves.

Ciertos sensores monocromo y de color no utilizan el mosaico de Bayer (subsampling monocromo), lo que provoca la pérdida de información de color.

El subsampling también se puede realizar en el preprocesamiento de píxeles en la cámara. Este procedimiento reduce el volumen de información por imagen, pero no aumenta la frecuencia de imagen.

Binning

Mediante la técnica de binning se promedia o se suma la información de varios píxeles en el sensor en un solo valor:

  • Si los valores se suman, se aumenta el brillo de la imagen.
  • Si los valores se promedian, mejora el nivel de ruido de la imagen.

También es una técnica que reduce el volumen de datos y aumenta la velocidad de la cámara. La imagen captada tiene una menor resolución pero muestra el mismo campo de visión que a una resolución completa.

La mayoría de sensores de color realizan un binning de color en el que se compensan entre sí los píxeles del mismo color. Algunos sensores monocromo también realizan un binning de color, lo que puede generar artefactos leves.

Ciertos sensores monocromo o de color compensan píxeles adyacentes sin utilizar el mosaico de Bayer (binning monocromo), lo que provoca la pérdida de información de color.

Ajuste de la resolución de la imagen en uEye Cockpit

Abra la opción de propiedades de la cámara en uEye Cockpit mediante el menú "uEye > Propiedades". En la pestaña "Tamaño" puede ajustar las funciones de subsampling, binning o escalado en función del modelo de cámara abierto.

Consejo: Perfiles de imagen

Si se puede modificar el campo de visión o el tamaño del encuadre, también puede utilizar un perfil de imagen.

En la pestaña "Tamaño" puede ajustar una resolución predefinida seleccionando un perfil. En función del perfil y del modelo del sensor, el controlador de la cámara utiliza AOI, binning, subsampling o escalado para ajustar el tamaño deseado y conseguir la mejor calidad de imagen posible.

Campos de aplicación

Los tres procedimientos tienen en común que el campo de visión no se puede modificar en la aplicación pero se puede reducir la resolución de la imagen.

El subsampling tiene la ventaja de que se puede aumentar la frecuencia de imagen sin que se modifiquen el brillo ni el contraste de la imagen. El escalado permite conseguir en principio lo mismo que el subsampling pero con pasos intermedios más pequeños, aunque solo lo soportan determinados sensores.

Una ventaja del binning es que se puede aumentar el brillo. Esto es beneficioso en aplicaciones en las que no se puede utilizar el flash, como en muestras sensibles a la luz o superficies reflectantes. También se puede trabajar con un tiempo de exposición más corto, algo importante en objetos en movimiento.

Conclusión

 

Subsampling

Binning

Sistema de escalado

Campo de visión (field of view)

sin cambios

sin cambios

sin cambios

Resolución de imagen

menor

menor

menor

Frecuencia de imagen

se puede aumentar

se puede aumentar

se puede aumentar

Contraste

sin cambios

se puede aumentar

sin cambios

Brillo

sin cambios

puede ser más brillante

sin cambios

Nivel de ruido

sin cambios

puede mejorarse

sin cambios

Ventaja

  • Reducción de volumen de datos
  • Ajustable en sentido vertical u horizontal indistintamente
  • Reducción de volumen de datos
  • Ajustable en sentido vertical u horizontal indistintamente
  • En ciertos casos se puede acortar el tiempo de exposición
  • El binning ofrece una mejor calidad de imagen que el subsampling
  • Reducción de volumen de datos
  • Reduce la imagen de forma casi continua

Desventaja

  • Los detalles de los píxeles se pierden
  • Ancho de paso fijo
  • Ancho de paso fijo
  • Disponible en pocos modelos de sensores