Visión de IA para ciudades limpias: IDS apoya un proyecto de investigación para la supervisión de aguas residuales

Gaißer aprovechó la exposición especializada del evento IDS, que registró un lleno total, para mostrar su aplicación a personas interesadas del ámbito de la ciencia y la industria. Junto con su supervisor, el Prof. Dr.-Ing. Heiko Thimm, se informó en particular sobre los últimos avances en la tecnología de sensores basada en eventos, un campo con gran futuro que también es relevante para el desarrollo ulterior de su solución.

PipeView se utiliza para la supervisión asistida por IA de tuberías de aguas residuales, con el objetivo de detectar a tiempo los impactos medioambientales. La base es una cámara IDS NXT rio con procesador de IA integrado, que se entrena con ayuda de la plataforma IDS lighthouse. El sistema puede detectar automáticamente impurezas como películas de aceite, espuma o partículas. Esto permite reducir las inspecciones visuales manuales, detectar más rápidamente las situaciones críticas y evitar costes adicionales, aunque el proyecto aún se encuentre en fase de desarrollo.

«Nuestro objetivo es supervisar de forma inteligente los flujos de aguas residuales e identificar a tiempo los impactos medioambientales», explica Jonas Gaißer. La cámara IDS nos permite identificar automáticamente las zonas contaminadas y ofrece resultados fiables incluso en condiciones cambiantes.
«Este tipo de proyectos de investigación orientados a la práctica demuestran lo abierto y orientado a la aplicación que es el ecosistema de IA que se está desarrollando en torno a IDS», destaca Sigrid Rögner, directora de Innovación Empresarial y Ecosistema de IDS, que moderó el Computer Vision Day. «Son precisamente los jóvenes talentos y las colaboraciones con universidades los que aportan nuevas perspectivas a nuestro trabajo, y nos complace promoverlos de forma específica con nuestros conocimientos, nuestra tecnología y nuestra red de contactos».
El director general de IDS, Alexander Lewinsky, también considera que la colaboración con los estudiantes es un importante motor de innovación: «Apoyamos a Jonas Gaißer en el desarrollo de su proyecto en el marco de sus estudios de máster, porque PipeView muestra de manera ejemplar cómo se puede utilizar la visión artificial para aplicaciones sostenibles».

Por su trabajo, este ingeniero industrial de Pforzheim obtuvo el tercer puesto en los premios Student Awards de Environmental Informatics 2025, siendo el único graduado de grado entre numerosos estudiantes de máster. «El hecho de que una aplicación orientada a la práctica y claramente relacionada con la sostenibilidad reciba tanta atención demuestra la importancia de los enfoques interdisciplinarios en la investigación sobre IA», destaca el profesor Thimm.

El kit IDS NXT Experience Kit ofrece una solución modular completa para el procesamiento de imágenes basado en IA, desde la adquisición de datos hasta el entrenamiento y la ejecución directamente en la cámara. Gracias a su manejo intuitivo y su arquitectura abierta, es adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores profesionales y facilita considerablemente la implementación de proyectos de ciudades inteligentes y medioambientales, como PipeView.

Más información: https://es.ids-imaging.com/ids-nxt.html