Vision AI Label Reader lee las etiquetas de forma totalmente automática y garantiza la fiabilidad del proceso
La IA pone orden en la gran variedad de etiquetas
La recepción de mercancías en la industria electrónica se ve sometida a una presión cada vez mayor. Innumerables componentes de los más diversos fabricantes se combinan con diseños de etiquetas variables, inscripciones en varios idiomas y plazos de entrega cada vez más cortos. Lo que durante mucho tiempo se pudo gestionar manualmente se está convirtiendo hoy en un cuello de botella. Los códigos de barras dañados o los envases brillantes aumentan el trabajo y hacen que los procesos sean más propensos a los errores.
El Vision AI Label Reader de collective mind GmbH (COMI) muestra cómo se puede gestionar esta complejidad. El sistema de procesamiento de imágenes basado en IA automatiza el registro y la interpretación de la información de los artículos en la entrada de mercancías y en la logística, independientemente de la disposición, el idioma o el tipo de código. Diseñada para uso industrial, esta solución garantiza una mayor fiabilidad de los procesos, una mejor calidad de los datos y unos flujos de trabajo optimizados. Una cámara industrial uEye CP de IDS Imaging Development Systems GmbH proporciona los datos de imagen necesarios para el análisis.
Registro totalmente automático en lugar de procesos de verificación manuales
El Vision AI Label Reader está diseñado para entornos en los que se procesa a diario una gran variedad de artículos, etiquetas y envases. Por lo tanto, resulta especialmente adecuado para proveedores de servicios del sector de la fabricación electrónica, así como para empresas con procesos logísticos complejos y un amplio almacenamiento de mercancías. Un ejemplo concreto de aplicación es Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH, un distribuidor líder a nivel mundial en el sector de la electrónica, en el que el sistema ya se ha instalado con éxito. El objetivo es recopilar de forma automatizada toda la información relevante sobre los artículos y presentarla de manera estructurada.
Para ello, el sistema detecta todas las etiquetas presentes en un objeto, lee tanto los textos impresos como los códigos 1D y 2D, y a continuación interpreta el contenido mediante inteligencia artificial. Opcionalmente, también se pueden procesar entradas manuscritas. Lo fundamental en este sentido es: El reconocimiento funciona sin estándares de etiquetas fijos. Los nuevos diseños, idiomas o formatos de código se pueden procesar sin necesidad de un nuevo entrenamiento, lo que constituye un factor importante para la escalabilidad y la garantía de futuro.
La interacción entre la IA y la cámara
La cámara industrial de la gama uEye CP de IDS desempeña un papel fundamental. Captura etiquetas y superficies de embalaje en alta resolución y proporciona los datos de imagen para el análisis mediante IA. Además, detecta todos los detalles incluso en condiciones difíciles. Precisamente en la práctica, los envases brillantes, como los Dry Packs, los códigos dañados o las condiciones de iluminación cambiantes plantean grandes exigencias a la captura de imágenes. No obstante, en combinación con una iluminación adaptada, el sistema alcanza un rendimiento de reconocimiento excepcionalmente estable. El uso de una interfaz de visión estándar (USB3 Vision) facilita además la conexión a ordenadores industriales (IPC) y garantiza una integración sencilla en los sistemas existentes.
La carcasa compacta de magnesio de la uEye CP (29 x 29 x 29 mm), con un peso de unos 50 g, es tan ligera como resistente. COMI apuesta por un modelo con el sensor CMOS de Rolling shutter sensible a la luz IMX183 de la serie STARVIS de Sony. Gracias a la tecnología BSI («back-side-illumination»), ofrece una calidad de imagen fiable incluso en condiciones de poca luz.
«Con una resolución de 20,44 megapíxeles y una velocidad de captura de casi 20 fotogramas por segundo, la cámara nos ofrece precisamente el nivel de detalle que necesitamos para capturar con precisión incluso el contenido de etiquetas pequeñas».
Mayor calidad de los datos y trazabilidad completa
Una vez capturada la imagen, la IA analiza los datos en varias etapas: Se localizan las etiquetas, se extrae su contenido y, a continuación, se interpreta semánticamente, por ejemplo, para asignar de forma inequívoca números de artículo, lotes o información del fabricante. Los resultados se transfieren directamente a los sistemas ERP conectados, como SAP o proALPHA, incluyendo la comparación y la validación en tiempo real.
Para los usuarios, esto supone una reducción significativa de los pasos de comprobación manuales y de las fuentes de error. Al mismo tiempo, mejora la calidad de los datos y se genera una documentación completa de todos los movimientos de artículos. La trazabilidad al 100 % resultante se está convirtiendo cada vez más en un factor diferenciador decisivo, sobre todo en un contexto de requisitos normativos más estrictos en sectores relacionados, como el de la tecnología médica.
Aumento de la eficiencia en la entrada de mercancías
En comparación con los lectores multietiqueta tradicionales, en la práctica se observa una mejora en la eficiencia de alrededor del 30 % en el registro de artículos. Esto permite agilizar los procesos, asignar los recursos de personal de forma más específica y reducir los cuellos de botella en la entrada de mercancías. Además, la comprobación automática de la validez del contenido de las etiquetas aumenta la fiabilidad del proceso y ayuda a detectar errores de forma temprana.
Perspectiva: Del escáner de sobremesa a una instalación totalmente automatizada
El mercado evoluciona claramente hacia un registro de artículos altamente automatizado. En el futuro, el Vision AI Label Reader no solo se utilizará como escáner de sobremesa, sino que se integrará por completo en soluciones automatizadas de gestión de almacenes y flujo de materiales. Esto ya se está planificando en colaboración con los fabricantes de equipos. Según Husemann, esto conlleva un aumento de los requisitos que debe cumplir la tecnología de cámaras utilizada: «Debe ser capaz de lidiar con condiciones de iluminación cambiantes y, en algunos casos, desfavorables, y funcionar de forma fiable incluso en superficies reflectantes. Al mismo tiempo, se requiere una gran profundidad de campo, ya que las etiquetas y los envases se presentan a diferentes alturas y distancias y, aun así, deben registrarse con seguridad».
Además, está previsto ampliar gradualmente el alcance funcional del «Label Reader». Además del mero registro de artículos, cobran importancia temas como la detección de anomalías y errores, como por ejemplo la detección de etiquetas dañadas, restos de adhesivo o artículos defectuosos. De este modo, el procesamiento de imágenes basado en IA pasa de ser un simple sistema de registro a convertirse en una herramienta fundamental de control y calidad en la recepción de mercancías. Porque el orden lo es todo...
collective mind GmbH
Collective Mind GmbH convierte la inteligencia artificial en un motor de la creación de valor industrial. Centrándose en la visión artificial y la IA generativa, la empresa desarrolla soluciones que automatizan los procesos industriales, garantizan la calidad y transforman los datos en ventajas comerciales tangibles. El objetivo es dar forma, junto con los clientes, a la industria inteligente del futuro.
uEye CP
Modelo utilizado: U3-3800CP-M-GL Rev.2.2