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Robótica - Ensenso N

Robots de aprendizaje autónomo resuelven tareas por medio de una cámara 3D Ensenso

Visto, memorizado, asimilado

Uno de los métodos de aprendizaje tradicionales consiste en comprobar qué sucede cuando nos comportamos de una manera u otra. El éxito o el fracaso de cada intento determina si se incorpora ese comportamiento y, por consiguiente, si se aprende o no. Este principio encuentra aplicación en la robótica. El Robot Learning Group (ROLE) del Departamento de Robótica y Automatización Inteligente de Procesos del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) sigue diferentes líneas de investigación en el área del aprendizaje automático. Sus miembros investigan cómo los robots aprenden a resolver tareas de forma autónoma por medio del principio de prueba/error. Estos métodos se utilizan sobre todo para que los robots aprendan a manipular objetos, por ejemplo en los sistemas de bin picking. Una cámara 3D Ensenso N10 integrada directamente en la "cabeza" del robot proporciona las imágenes necesarias para que se desarrollen estos procesos.

Robótica - Ensenso N

Celda de robot de alta eficiencia con cámara 3D estéreo Ensenso

El complemento ideal

La globalización facilita la comparabilidad inmediata de productos y acelera los ciclos de oferta. Los tiempos en que se podían vender componentes industriales sin más a través del mostrador han pasado a la historia. En el mercado de la robótica, esto provoca que los fabricantes pequeños solo puedan competir con los grandes líderes de mercado por medio de una estrategia al largo plazo basada en una elevada competencia técnica y capacidad de innovación en nichos seleccionados de mercado. Un sistema de procesamiento de imágenes 3D combinado con un robot de seis ejes ofrece nuevas posibilidades de posicionamiento en el mercado también a las pequeñas y medianas empresas. La empresa austríaca de soluciones automatizadas ALG Automatisierungslösungen GmbH utiliza este sistema combinado para sus aplicaciones y ha desarrollado, entre otros, una célula de robot para bin picking con una cámara 3D Ensenso integrada.

Deporte - USB 3 LE

"Bike fitting" para ciclistas profesionales

A punto para la etapa reina

Además de hacer todo lo posible para aumentar el rendimiento, en el ciclismo es sumamente importante evitar las lesiones. El movimiento repetitivo excesivo del pedaleo y una postura incorrecta sobre la bicicleta pueden derivar en una disfunción biomecánica que provocaría dolor y una bajada del rendimiento. AR-Entraînement es una empresa radicada en Francia que ha desarrollado un sistema de análisis de bike fitting para evaluar los requisitos de rendimiento específicos y la capacidad y condiciones físicas de los ciclistas. Una cámara UI-3240LE con interfaz USB 3.0 de IDS registra la secuencia de los movimientos del deportista.

Automoción - Ensenso N

Sistema de inspección visual automático de piezas fundidas a presión para la industria de la automoción

Una solución integral

Las piezas de aleación de aluminio y magnesio fundidas a presión encuentran cada vez una mayor aplicación en la industria de la automoción. Su ventaja estriba en que reducen considerablemente el peso del vehículo. Una calidad con cero fallos al menor coste posible es el principal requisito que se exige a las piezas fundidas. Por tanto, la automatización es la palabra mágica que se impone, en especial en las áreas de la producción y del mecanizado. El sistema de VisionTools Bildanalyse Systeme GmbH con procesamiento de imágenes integrado registra la geometría de cada pieza fundida por medio de una cámara Ensenso 3D y comprueba sus características y su integridad.

Análisis de materiales - USB 3 uEye ML

Control de calidad automático en la fabricación de carrocerías en tiempo real

A la caza del defecto

En la industria de la automoción el encolado se ha convertido en una tecnología clave que va desplazando cada vez más a otros sistemas de unión. Tanto el motor como la carrocería se ensamblan con piezas encoladas por una buena razón: los automóviles encolados suelen obtener resultados mejores en las pruebas de crash que los soldados siempre y cuando la calidad de las piezas y de los puntos de encolado sea óptima. Los sistemas adhesivos modernos contribuyen así a la seguridad en la industria de la automoción. Para el fabricante es decisivo contar con una fiabilidad total en el control de calidad de las piezas industriales de todo tipo porque los componentes defectuosos tienen consecuencias graves sobre el rendimiento de la producción debido a su falta de conformidad.